Destinado a:
Profesionales y Técnicos de las diferentes áreas de las ciencias que requieran de la utilización de técnicas básicas y concretas de estadística descriptiva para: el resume de datos, uso e interpretación de gráficos, comprensión del lenguaje estadístico y procesamiento estadístico básico de resultados.

Duración:
Ocho semanas.

Carga horaria: 60 hs. reloj.

Fechas entrega módulos virtuales:
Miércoles 12 y 26 de agosto y 9 y 23 de septiembre de 2009

Condiciones:
Tener instalado el Adobe Acrobat (pdf), Ms Excel, Epidat 3.1 y en caso de usar el paquete estadístico SPSS tendrá a disposición ejercitación para este programa.

Metodología:
Los módulos son teóricos y prácticos, se trabaja sobre la elaboración y confección de informes estadísticos utilizando el Excel y/o el paquete estadístico SPSS para el tratamiento de datos.
Cada 15 días, (miércoles) se subirán a Internet el módulo correspondiente y la actividad en archivos de Excel, Word, SPSS, html y pdf. El plazo para entrega de resolución es de 15 días corridos. Consultoría y tutoría permanente vía correo electrónico y a través del Foro.

Modalidad:
A distancia: a través de la plataforma virtual de cursos de CAICYT. Se levantará un módulo semanal. El cursante contará además con una tutoría permanente, vía e-mail y participando en el FORO de la plataforma, desde el segundo día a partir de la recepción de los materiales, hasta los 14 días posteriores a la recepción del último. Las respuestas serán enviadas, dentro de los dos días hábiles de recibidas las consultas.

Material didáctico:
* Presentación en formato pdf de los temas.
* Apuntes teóricos complementarios en formato pdf para el estudio de los temas.
* Ejemplos y Ejercitación en Excel Epidat y SPSS.
* Trabajos prácticos y cuestionarios de evaluación en formato pdf.
* Respuestas a cuestionarios en formato pdf, Excel y/o Word.

Aranceles:
Para la Argentina: $ 330,00  (PESOS TRESCIENTOS TREINTA)
Países limítrofes y Perú: U$S  180,00 (DÓLARES ESTADOUNIDENSES CIENTO OCHENTA)
Otros Países: U$S  250,00   (DÓLARES ESTADOUNIDENSES DOSCIENTOS CINCUENTA)


Docente Responsable: Pablo A. Salgado.
Lic. en Ciencias Biológicas. Ex docente e Investigador del Centro Municipal de Epilepsia, Div. Neurología, Hospital Ramos Mejía. Docente a Cargo de Seminario de Estadística en la Cátedra de Metodología de Investigación y Estadística, Carrera de Terapia Ocupacional. Facultad de Psicología, UBA. Docente de Estadística de la Carrera de Terapia Ocupacional USAM. Docente de Estadística en la Maestría de Biología Molecular Médica (UBA), Maestría en Física Médica (UBA) y Maestría en Psicología Social Comunitaria (UBA). Dictado de Cursos de Capacitación en CAICYT, CONICET. Dictado de diversos cursos de Estadística e Informática en Capacitación Continua, UBA desde 1996 hasta 2008. Cursos en el Postgrado de Informática Médica USAL, Dictado de Cursos en SENASA. Dictado de Curso en ILSI ARGENTINA. Consultor del Programa de Reinversión en el Sector Educativo, BID-GCBA. Coordinación de Encuestas Educativas en Programa ZAP, Ministerio de Educación GCBA. Docente en la Carrera de Formación de Administradores de Servicios de Salud AGOCIBA. Docente de Estadística en Postgrado de Ergonomía IRAM. Docente de estadística en Postgrado de Ergonomía UTN. Docente invitado en la Maestría en Neuropsicología Hospital Italiano. Curso de Metodología y Estadística. Extensión Universitaria. Facultad de Medicina. UBA. Cursos en Asociación Argentina de Ortopedia y Traumatología. Escuela de Postgrado de la Sociedad Odontológica de La Plata. Asesoramiento estadístico y metodológico a diferentes grupos de investigación y organismos estatales y privados.

Objetivos:
El curso está orientado a proveer conocimientos básicos de estadística descriptiva y a proporcionar formación metodológica y estadística eminentemente práctica. Conocer los estadísticos de uso más frecuente en la justificación e interpretación de datos que lleven a un análisis teórico-conceptual pertinente. Analizar la información presentada en gráficos y/o tablas de datos. Enunciar las conclusiones apropiadas a partir de los resultados de un estudio.

Contenidos:

Semana 1 y 2: Modulo 1, 2 y 3

Módulo 1:
Importancia de la Estadística y la Probabilidad en los diferentes campos técnico-profesional: La ciencia y la Investigación. Conceptos de Estadística. Etapas de un estudio estadístico. Concepto de variables, población, muestra, parámetro, unidad de análisis y estadígrafos.

Módulo 2:
Manejo Recolección y Calidad de los datos: Introducción al manejo de datos y tipos de variables. Fuentes de información. Organización de los datos. Matriz de datos. Resumen de datos. Caracterización de la información según el nivel e medición de las variables. Concepto informático de Base de Datos. Variables de respuesta múltiple. Tipos de variables. Variables cuantitativas o numéricas. Variables cuantitativas discretas. Variables cuantitativas continuas. Variables cualitativas o categóricas. Ejercitación y aplicación.

Módulo 3:
Confiabilidad y validez de los datos: Exactitud y Precisión. Sensibilidad y especificidad. Valor predictivo positivo y valor predictivo negativo. Errores: Aleatorio y Sesgo. Propiedades psicométricas de un instrumento de medición.

Semana 3 y 4: Modulo 4, 5 y 6

Módulo 4:
Nociones de Probabilidad. Definiciones Básicas. Variable aleatoria. Probabilidad teórica y probabilidad empírica. Cálculos de probabilidades. Tablas de frecuencia: absolutas, relativas, porcentuales. Frecuencias acumuladas. Construcción de tablas de frecuencias para variables cualitativas nominales, ordinales y numéricas.

Módulo 5:
Probabilidad Conjunta. Probabilidad Marginal. Probabilidad Condicional. Tablas de Contingencia: construcción y aplicación. Variables dependientes e independientes, concepto. Diferencia entre causalidad y correlación entre variables.

Módulo 6:
Aplicaciones de Probabilidad: Test de Bondad de ajuste y Test de Independencia (Chi cuadrado). Riesgo Relativo y Odds Ratio. Evaluación de pruebas diagnósticas: calculo de la sensibilidad, especificidad y de los valores predictivos postivos y negativos. Razones de probabilidad. Curva COR: concepto y apliaciones.

Semana 5 y 6: Modulo 7 y 8

Módulo 7:
Estadística Descriptiva: Organización resumen y presentación de datos. Resumen de datos estadísticos: ejemplos. Criterios para armar una tabla de frecuencias. Criterios para la construcción de tablas bivariadas o de contingencia. Presentación de porcentajes por fila y por columna, su interpretación.

Módulo 8:
Presentación gráfica de datos. Construcción de gráficos más usados: Gráfico de Barras siples. Gráfico de barras superpuestos. Gráfico de torta o sectores. Histograma. Box-Plot. Pirámide de población. Diagrama de barra de errores. Gráficos de dispersión. Cuándo utilizar cada tipo de gráfico. Construcción de Gráficos.

Semana 7 y 8: Modulo 9, 10 y 11

Módulo 9:
Muestra y Población. Parámetros y estadígrafos. Tipos de estadígrafos. Medidas de tendencia central: promedio, mediana y moda. Medidas de posición: cuartiles, deciles y percentiles. Medidas de dispersión: varianza, desvío estándar. Coeficiente de variación. Medidas de asimetría. Curtosis. Proporciones, razones, índices y tasas. Niveles de medición y estadística apropiados para cada nivel de medición.

Módulo 10:
Distribución de Probabilidad asociada a una variable aleatoria. Modelos probabilísticos. Características de una distribución de probabilidad. Variables aleatorias discretas: Bernoulli, Binomial, Poisón. Variables aleatorias continuas: Normal o Gaussiana, Normal estandarizada, t de Student, F de Fisher, Chi Cuadrado. Función de densidad. Puntaje Z y Puntaje T. Ejercicios desarrollados en Excel. Criterios de “Normalidad”.

Módulo 11:
Elementos de Muestreo. Elección de una muestra. Métodos de muestreo. Tipos de muestreo: Aleatorio simple, Sistemático, Estratificado, Muestreo por conglomerados, Muestreo de etapas múltiples, Muestreo por cuotas, Muestreo intencionado.

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Para mayor información:

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    Saavedra 15 - Piso 1 (C1083ACA) - Ciudad Autónoma de Buenos Aires
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