Destinado a:
Profesionales y técnicos de las diferentes áreas de las ciencias que requieran del uso de las técnicas de estadística inferencial de uso mas frecuentes, para el análisis de datos, comparación de grupos, asociación y correlación entre variables.

Conocimientos Previos:
Se recomienda haber cursado el Módulo 1 o tener conocimientos sobre estadística descriptiva.

Duración:
Ocho semanas.

Carga horaria: 60 hs. reloj.

Condiciones:
Tener instalado el Adobe Acrobat (pdf), Excel, Epidat 3.1 y en caso de usar el paquete estadístico SPSS tendrá a disposición ejercitación para este programa.

Fechas entrega módulos virtuales:
Miércoles 14 y 28 de octubre y 4 y 18 de noviembre de 2009.

Metodología:
Los módulos son teóricos y prácticos, se trabaja sobre la elaboración y confección de informes estadísticos utilizando el Excel, Epidat 3.1 y/o el paquete estadístico SPSS para el tratamiento de datos.
Cada 15 días, (miércoles) se subirán a Internet los módulos correspondientes y las actividades en archivos de Excel, Word, SPSS, html y pdf. El plazo para entrega de resolución es de 15 días corridos. Consultoría y tutoría permanente vía correo electrónico y a través del Foro.

Modalidad:
A distancia: a través de la plataforma virtual de cursos de CAICYT. Se levantarán los módulos correspondientes a la quincena. El cursante contará además con una tutoría permanente, vía e-mail y participando en el FORO de la plataforma, desde el segundo día a partir de la recepción de los materiales, hasta los 14 días posteriores a la recepción del último. Las respuestas serán enviadas, dentro de los dos días hábiles de recibidas las consultas.

Material didáctico:
* Presentación en formato pdf de los temas tratados.
* Apuntes teóricos complementarios en formato pdf para el estudio de los temas.
* Ejemplos y Ejercitación en Excel y SPSS.
* Trabajos prácticos y cuestionarios de evaluación en formato pdf.
* Respuestas a cuestionarios en formato pdf, Excel y/o Word.

Aranceles:
Para la Argentina: $ 330,00  (PESOS TRESCIENTOS TREINTA)
Países limítrofes y Perú: U$S  180,00 (DÓLARES ESTADOUNIDENSES CIENTO OCHENTA)
Otros Países: U$S  250,00   (DÓLARES ESTADOUNIDENSES DOSCIENTOS CINCUENTA)


Docente Responsable: Pablo A. Salgado.
Lic. en Ciencias Biológicas. Ex docente e Investigador del Centro Municipal de Epilepsia, Div. Neurología, Hospital Ramos Mejía. Docente a Cargo de Seminario de Estadística en la Cátedra de Metodología de Investigación y Estadística, Carrera de Terapia Ocupacional. Facultad de Psicología, UBA. Docente de Estadística de la Carrera de Terapia Ocupacional USAM. Docente de Estadística en la Maestría de Biología Molecular Médica (UBA), Maestría en Física Médica (UBA) y Maestría en Psicología Social Comunitaria (UBA). Dictado de Cursos de Capacitación en CAICYT, CONICET. Dictado de diversos cursos de Estadística e Informática en Capacitación Continua, UBA desde 1996 hasta 2008. Cursos en el Postgrado de Informática Médica USAL, Dictado de Cursos en SENASA. Dictado de Curso en ILSI ARGENTINA. Consultor del Programa de Reinversión en el Sector Educativo, BID-GCBA. Coordinación de Encuestas Educativas en Programa ZAP, Ministerio de Educación GCBA. Docente en la Carrera de Formación de Administradores de Servicios de Salud AGOCIBA. Docente de Estadística en Postgrado de Ergonomía IRAM. Docente de estadística en Postgrado de Ergonomía UTN. Docente invitado en la Maestría en Neuropsicología Hospital Italiano. Curso de Metodología y Estadística. Extensión Universitaria. Facultad de Medicina. UBA. Cursos en Asociación Argentina de Ortopedia y Traumatología. Escuela de Postgrado de la Sociedad Odontológica de La Plata. Asesoramiento estadístico y metodológico a diferentes grupos de investigación y organismos estatales y privados.

Objetivos:
Todo profesional actualizado trabaja usando como referentes confiables los datos surgidos de trabajos científicos, pero cuando aspira a tratar y analizar sus propios datos, tropieza con la falta de formación para lograrlo.
En este Modulo 2 se propone conocer el uso de las técnicas de inferncia estadística más utilizadas (paramétricas y no paramétricas), que permitan mejorar el tratamiento de los datos. También interpretar los resultados obtenidos para elaborar las conclusiones apropiadas en un estudio o investigación.

Contenidos:

Semana 1 y 2: Módulos 1 y 2

Módulo 1:
Muestra y Poblaciones. Parámetros, Estadísticos y Estimadores: Elección de una muestra. Tipos de Muestreo: Aleatorio simple, Sistemático, Estratificado, Por conglomerados, Muestreo de etapas múltiples, Muestreo por cuotas, Muestreo intencionado, Otros tipos de muestreo. Estimación de parámetros poblacionales a partir de Intervalos de Confianza. Calculo del intervalo de confianza para los distintos parámetros poblacionales: promedio, proporción, varianza. Test de Hipótesis. Definiciones y conceptos. La hipótesis nula y alternativa. Errores asociados a un contraste de hipótesis. El errores de tipo I y II. La potencia de un test. Relación entre el errores de tipo I y II. Eleccion de la prueba estadística adecuada. Modelos probabilísticos. Cuando usar técnicas estadísticas paramétricas y no paramétricas.

Módulo 2:
Diseños de investigación: Diseños experimentales y no experimentales. Diseños cualitativos y cuantitativos. Diseños transversales y longitudinales. Experimentos Observacionales. Experimentos controlados y no controlados.  Análisis en Ensayos Controlados: Ensayos Clínicos. Introducción a los ensayos clínicos controlados. Caracterización de los ECC: aleatorización, concurrencia y enmascaramiento. Diseño de un ECC. Cuestionario y Guía de TP.


Semana 3 y 4: Módulos 3 y 4

Módulo 3:
Tests Estadísticos más utilizados para comparación de medias. Contraste entre un valor individual y una población o una muestra. Distribución normal estandarizada. Puntaje T. Variables que se alejan de la distribución normal. Contrastes de promedios entre dos poblaciones. Test de Student para muestras independientes y muestras relacionadas. Homogeneidad de las varianzas. Cuestionario y Guía de TP.

Semana 5 y 6: Módulo 4 y 5

Módulo 4:
Medidas de asociación para variables cualitativas. Tablas de contingencia. Prueba de chi cuadrado de Pearson. Prueba de bondad de ajuste. Ajuste a distribuciones Normal, Binomial. Gráficos de normalidad.  Prueba de independencia entre variables. Asociación entre 2 variables cualitativas dicotómicas. Fuerza de asociación: Phi, coeficiente de contingencia, Riesgo absoluto, riesgo relativo y odds-ratio. Interpretación del riesgo relativo y el odds-ratio. Test exacto de Fisher.

Módulo 5:
Asociación entre dos variables cualitativas polinómicas. Prueba de V de Cramer. Medidas de acuerdo: Kappa.  Medidas de asociación para dos variables en escala ordinal: Tau de Kendall y Gamma. Medidas simétricas y asimétricas. Medidas de asociación en escala de intervalo o de razón: Coeficiente Eta. Medidas de asociación en escala de intervalo o de razón: Coeficiente de Correlación de Pearson y test de Spearman. Cuestionario y Guía de TP.

Semana 7 y 8: Módulo 6 y 7

Módulo 6:
Análisis de la varianza (ANOVA). Análisis de la varianza de un factor. Cálculo e interpretación del Estadístico de Fisher (Snedecor). Suma de cuadrados dentro, entre y totales. Test de hipótesis para ANOVA. Comparaciones múltiples (post hoc o a posteriori). Análisis de la varianza para más de un factor. Comparaciones planeadas a priori. ANOVA para medidas repetidas: Diseño de un factor. Diseño de un factor intrasujeto. Cuestionario y Guía de TP.

Módulo 7:
Correlación y Regresión lineal. Técnicas de Regresión Lineal. Introducción a los modelos de regresión: Análisis de Regresión lineal simple. Modelo de regresión lineal múltiple.  Cuestionario y Guía de TP.

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