Lic. en Ciencias Biológicas. Ex docente e Investigador del Centro Municipal de Epilepsia, Div. Neurología, Hospital Ramos Mejía. Docente a Cargo de Seminario de Estadística en la Cátedra de Metodología de Investigación y Estadística, Carrera de Terapia Ocupacional. Facultad de Psicología, UBA. Docente de Estadística de la Carrera de Terapia Ocupacional USAM. Docente de Estadística en la Maestría de Biología Molecular Médica (UBA), Maestría en Física Médica (UBA) y Maestría en Psicología Social Comunitaria (UBA). Dictado de Cursos de Capacitación en CAICYT, CONICET. Dictado de diversos cursos de Estadística e Informática en Capacitación Continua, UBA desde 1996. Cursos en el Postgrado de Informática Médica USAL, Dictado de Cursos en SENASA. Dictado de Curso en ILSI ARGENTINA. Consultor del Programa de Reinversión en el Sector Educativo, BID-GCBA. Coordinación de Encuestas Educativas en Programa ZAP, Ministerio de Educación GCBA. Docente en la Carrera de Formación de Administradores de Servicios de Salud AGOCIBA. Docente de Estadística en Postgrado de Ergonomía IRAM. Docente de estadística en Postgrado de Ergonomía UTN. Docente invitado en la Maestría en Neuropsicología Hospital Italiano. Asesoramiento estadístico y metodológico a diferentes grupos de investigación y organismos estatales y privados.

Objetivos:

Todo profesional actualizado trabaja usando como referentes confiables los datos surgidos de trabajos científicos, pero cuando aspira a tratar y analizar sus propios datos, tropieza con la falta de formación para lograrlo.

En este Modulo 2 se propone conocer el uso de las técnicas estadísticas más utilizadas (paramétricas y no paramétricas), que permitan mejorar el tratamiento de los datos. También interpretar los resultados obtenidos para elaborar las conclusiones apropiadas en un estudio o investigación.

Contenidos:

Módulo 1: Estimación de Parámetros. Estimación e Intervalos de Confianza. Calculo del intervalo de confianza para los distintos parámetros poblacionales. Test de Hipótesis. Definiciones y conceptos. La hipótesis nula y alternativa. Errores asociados a un contraste de hipótesis. El errores de tipo I y II. La potencia de un test. Relación entre el errores de tipo I y II.

Diseño Experimental: Estudios experimentales frente a estudios observacionales. Tipos de estudios observacionales: Estudios transversales, estudios retrospectivos o de casos controles y estudios prospectivos o de cohortes. Análisis en Ensayos Controlados: Ensayos Clínicos. Introducción a los ensayos clínicos controlados. Caracterización de los ECC: aleatorización, concurrencia y enmascaramiento. Diseño de un ECC. Cuestionario y Guia de TP.

Módulo 2: Tests Estadísticos más utilizados para contrastes: Paramétricos y No Paramétricos. Contrastes unimuestrales. Contrastes bimuestrales. Contrastes k-muestrales. Muestras relacionadas e independientes. Descripción de los tests de posición más comunes: Test de la t de student. Test de la t de student bimuestral. Test de Wilcoxon. Test de Mann-Whitney. Test de la  F. Test de Kruskal-Wallis. Test de Friedman. Cuestionario y Guia de TP.

Módulo 3: Medidas de asociación en  tablas de contingencia 2x2: Riesgo absoluto, riesgo relativo y odds-ratio. Interpretación del riesgo relativo y el odds-ratio. Análisis de asociación en los estudios de cohortes. Análisis de asociación en los estudios de casos y controles. Análisis de asociación en los estudios transversales. Análisis de asociación e independencia utilizando el test de la chi-cuadrado en tablas de contingencia. Aplicación de tablas de contingencia 2x2 al diagnóstico clínico. Cuestionario y Guia de TP.

Módulo 4: Análisis de la varianza. Análisis de la varianza de un factor. Análisis de la varianza mulifactorial. Modelo de medidas repetidas. Pruebas post hoc. Interpretación.

Técnicas de Regresión Lineal. Introducción a los modelos de regresión. Modelo de regresión lineal simple y regresión lineal múltiple. Cuestionario y Guia de TP.

Destinado a:

Profesionales y técnicos de las diferentes áreas de las ciencias que requieran del uso de la estadística para el análisis de datos, comprensión del lenguaje estadístico y procesamiento estadístico de resultados.

Conocimientos Previos: Se recomienda haber cursado el Módulo 1 o tener conocimientos sobre estadística descriptiva.

Condiciones:

Tener instalado el Adobe Acrobat (pdf), Excel, Epidat 3.1 y en caso de usar el paquete estadístico SPSS tendrá a disposición ejercitación para este programa.

Duración:

Ocho semanas con una dedicación estimada para cada módulo de 12 hs.

Condiciones:

Tener instalado el Adobe Acrobat (pdf), Excel, Epidat 3.1 y en caso de usar el paquete estadístico SPSS tendrá a disposición ejercitación para este programa.

Metodología:

Los módulos son teóricos y prácticos, se trabaja sobre la elaboración y confección de informes estadísticos utilizando el Excel y/o el paquete estadístico SPSS para el tratamiento de datos.

Cada miércoles se enviará por correo electrónico el módulo correspondiente y la actividad en archivos de Excel, SPSS, html y pdf. El plazo para entrega de resolución de cada módulo es de 10 días. Consultoría y tutoría vía correo electrónico.

Modalidad:

A distancia: a través de la plataforma virtual de cursos de CAICYT. Se levantará un módulo semanal. El cursante contará además con una tutoría permanente, vía e-mail o a través del FORO de la plataforma, desde el segundo día a partir de la recepción del 1er. módulo, hasta los 7 días posteriores a la recepción del último. Las respuestas serán enviadas, dentro de los dos días hábiles de recibidas las consultas.

Material didáctico:

·         Presentación en formato pdf de los temas.

·         Apuntes teóricos complementarios en formato pdf para el estudio de los temas.

·         Ejemplos y Ejercitación en Excel Epidat y SPSS.

·         Trabajos prácticos y cuestionarios de evaluación en formato pdf.

·         Respuestas a cuestionarios en formato pdf.

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Para mayor información:

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