Docente Responsable: Pablo A. Salgado.
Lic. en Ciencias Biológicas. Ex docente e Investigador del Centro Municipal de Epilepsia, Div. Neurología, Hospital Ramos Mejía. Capítulos en Libros científicos: 5. Publicaciones en revistas científicas indexadas con referato: 43; sin referato: 4. Trabajos presentados a congresos científicos: 117. Docente a Cargo de Seminario de Estadística en la Cátedra de Metodología de Investigación y Estadística, Carrera de Terapia Ocupacional y Carrera de Musicoterapia, Facultad de Psicología, UBA. Docente de Estadística de la Carrera de Terapia Ocupacional USAM. Curso de postgrado de Estadística en Salud I. Asociación Civil de Auditoria Odontológica. Docente de Estadística en la Maestría de Biología Molecular Médica (UBA), Maestría en Física Médica (UBA) y Maestría en Psicología Social Comunitaria (UBA). Dictado y desarrollo de de Cursos de Capacitación Virtuales en CAICYT, CONICET. Dictado de diversos cursos de Estadística e Informática en Capacitación Continua, UBA desde 1996. Postgrado de Informática Médica USAL, Dictado de Cursos en SENASA. Dictado de Curso en ILSI ARGENTINA. Consultor del Programa de Reinversión en el Sector Educativo, BID-GCBA. Coordinación de Encuestas Educativas en Programa ZAP, Ministerio de Educación GCBA. Docente en la Carrera de Formación de Administradores de Servicios de Salud AGOCIBA. Docente de Estadística en Postgrado de Ergonomía IRAM. Docente de estadística en Postgrado de Ergonomía UTN. Docente invitado en la Maestría en Neuropsicología Hospital Italiano. Curso de Metodología y Estadística en Extensión Universitaria Facultad de Medicina UBA. Docente de Estadística en la Asociación Argentina de Ortopedia y Traumatología. Docente en la Escuela de Postgrado Sociedad Odontológica de La Plata. Asesoramiento estadístico y metodológico en la Defensoría del Pueblo de la CABA. Coordinador General de Salud Escolar en Ministerio de Educación GCABA. Analista de información secundaria en la Dirección General de Estadística y Censos, Ministerio de Hacienda, GCABA. Asesoramiento de diferentes grupos de investigación y organismos estatales y privados. Analista de información en el área de educación en la Defensoría del Pueblo de la CABA

Objetivos:
Aprender el manejo básico del paquete estadístico SPSS simplificando su uso y explicando los elementos más importantes y esenciales del programa, exponiendo en forma sencilla y sin fórmulas los principales conceptos estadísticos necesarios para entender los resultados que produce el programa, así como algunos elementos de diseño experimental.
Para ello se presentarán las herramientas metodológicas y prácticas necesarias para la creación y el manejo de bases de datos, la automatización del procesamiento de datos, la construcción y manipulación de variables, análisis estadístico descriptivo y la creación de gráficos y tablas.
Se desarrollarán los conceptos teóricos y metodológicos a tener en cuenta para el posterior procesamiento de datos. La práctica se centrará en la preparación de las bases de datos, la construcción de variables y los procedimientos básicos en relación al procesamiento de los datos en el SPSS.

Contenidos:
Módulo 1: Organización de los datos: Editor de datos. Vista de datos. Vista de variables. Definir propiedades de las variables (Nombre, Tipo, Etiqueta, Etiqueta de Valores, Valores Perdidos, Nivel de medición). Definir propiedades para: Variables cuantitativas, cualitativas (nominales y ordinales) y con respuestas múltiples. Codificación de las categorías de una variable. Visor de Resultados. Editor de Sintaxis. Importar bases de datos de diferentes tipos de archivos. Exportar archivos de datos a diferentes formatos de archivos.

Módulo 2: Codificación de la categoría de las variables. Creación, transformación y recodificación de variables. Generar nuevas variables. Calcular variables nuevas a partir de preexistentes. . Ponderar casos. Operadores aritméticos, relacionales y lógicos. Crear y ejecutar archivos de Sintaxis. Estadística descriptiva, Cálculo de frecuencias, frecuencias absolutas, relativas y acumuladas. Creación de Gráficos de barras, sectores. Medidas descriptivas. Explorar variables: medidas de tendencia central, medidas de posición, medidas de forma, medidas de dispersión. Histograma. Box-Plot. Gráficos con prueba de normalidad y homogeneidad de la varianza.

Módulo 3: Tablas de doble entrada. Medidas de asociación entre variables. Chi cuadrado, Correlación, Riesgo Relativo. Procesamiento de datos y estadísticos apropiados para cada nivel de medición. Comparación de variables a partir de los promedios. Test de Student para muestras independientes y relacionadas. Comparar medias.

Módulo 4: Análisis de la varianza de un factor. Medidas de correlación lineal. Regresión lineal. Gráficos de Dispersión. Gráficos interactivos de regresión lineal. Exportar datos a Word, Excel y Power Point. Presentación y resumen de los resultados.

Destinado a: Profesionales y técnicos de las diferentes áreas de las ciencias que requieran de la utilización de técnicas básicas y concretas para el análisis de datos, comprensión del lenguaje estadístico y procesamiento estadístico de resultados.

Condiciones: Tener instalado el Adobe Acrobat (pdf), Excel y el paquete estadístico SPSS a partir de tendrá a disposición ejercitación para este programa.

Duración: Ocho semanas con una dedicación estimada para cada módulo de 12 hs.

Metodología: Los módulos son principalmente prácticos, se trabaja sobre la elaboración y confección de informes estadísticos utilizando el paquete estadístico SPSS para la construcción de bases de datos y su posterior tratamiento.

Modalidad: A distancia: a través de la plataforma virtual de cursos de CAICYT. Se levantará un módulo semanal. El cursante contará además con una tutoría permanente, vía e-mail o a través del FORO de la plataforma, desde el segundo día a partir de la recepción del 1er. módulo, hasta los 7 días posteriores a la recepción del último. Las respuestas serán enviadas, dentro de los dos días hábiles de recibidas las consultas.

Material didáctico:
* Presentación en formato pdf de los temas tratados.
* Apuntes teóricos complementarios en formato pdf para el estudio de los temas.
* Ejemplos y Ejercitación en Excel y SPSS.
* Trabajos prácticos y cuestionarios de evaluación en formato pdf.
* Respuestas a cuestionarios en formato pdf.

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